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Intel unterstützt Hardware- und Software-Anbieter bei KI-Entwicklung

Intel unterstützt Hardware- und Software-Anbieter bei KI-Entwicklung Titel

Jeder große Chip-Hersteller im PC-Bereich hat – oder wird – neuronale Verarbeitungseinheiten hinzufügen, die für maschinelles Lernen oder KI-Aufgaben verwendet werden können. Damit diese jedoch wirklich nützlich sind, müssen die Hardware und Software, die diese Chips verwenden, KI-fähige Funktionen haben. Intel hat heute ein Programm zur Beschleunigung von KI-PCs angekündigt, das unabhängigen Softwareanbietern (ISVs) und unabhängigen Hardwareanbietern (IHVs) Ressourcen zur Verfügung stellen soll, um dies zu ermöglichen.

Intels Programm kommt vor der Einführung seiner Intel Core Ultra „Meteor Lake“ Prozessoren am 14. Dezember. Es verspricht, ISVs und IHVs „KI-Toolchains, Co-Engineering, Hardware, Design-Ressourcen, technisches Know-how und Co-Marketing-Möglichkeiten“ zur Verfügung zu stellen, um eine vollständige Suite von Anwendungen bereitzustellen, die die neue Technologie von Meteor Lake nutzen können.

Das Unternehmen behauptet, dass es mit über 100 Softwareanbietern an „mehr als 300 KI-beschleunigten Funktionen“ arbeitet, darunter Unternehmen wie Adobe, Audacity, BlackMagic, CyberLink, XSplit, Zoom, Topaz, Webex und Magix.

„Mit einer langen Geschichte in der KI-Entwicklung und einem tiefen Netzwerk von ISV-Engineering-Beziehungen wird Intel eine aktive Rolle bei der Förderung von Verbindungen und Innovationen übernehmen, die neue Anwendungsfälle und Erfahrungen auf dem PC vorantreiben“, sagte Michelle Johnston Holthaus, Executive Vice President und General Manager der Client Computing Group bei Intel in einer Pressemitteilung. Mehr über Intels KI-PC-Initiative können Sie hier lesen.

Chip-Hersteller und PC-Anbieter brauchen diese Funktionen, um für Aufregung zu sorgen. Apple, AMD und Qualcomm haben bereits neuronale Prozessoren, aber der Beweis, dass KI funktioniert, könnte für viele Menschen, die zu Beginn der COVID-19-Pandemie aufgerüstet haben und es seitdem nicht getan haben, ein PC-Upgrade lohnen. Außerdem können Unternehmen wie Intel damit zeigen, wie leistungsfähig ihre Chips sein können, ohne eine CPU oder GPU zusätzlich zu belasten.

AMD hat Anfang des Jahres seine mobilen Prozessoren der Serie 7040U (Codename Phoenix) auf den Markt gebracht, die in einigen Konfigurationen mit seiner XDNA-getriebenen KI-Engine ausgestattet sind. Es gibt jedoch nur wenige Beispiele für Software, die diese Vorteile nutzt. Microsoft hat eine Movidius NPU in sein Surface Laptop Studio 2 eingebaut, die aber hauptsächlich für die Kameraeffekte in Windows Studio verwendet wird. Qualcomm stellt auf dem bevorstehenden Summit in Maui seine Snapdragon X-Chips vor, die laut dem Unternehmen „beschleunigte Benutzererfahrungen auf Geräten für die neue Ära der generativen KI“ bieten werden.

Es ist zweifelhaft, dass Intel das einzige Unternehmen ist, das mit Software- und Hardwareunternehmen zusammenarbeitet, um Erfahrungen rund um seine Chips zu entwickeln. Aber es hat viele große Namen an Bord, was seine Wahrnehmung als führende Option für KI-erweiterte Arbeitslasten erhöhen kann, noch bevor seine neuen Chips überhaupt veröffentlicht werden. Ich bin mir sicher, dass wir mehrere Demonstrationen sehen werden, wenn Intel Core Ultra im Dezember auf den Markt kommt.

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