Stabile Diffusion, optimiert für Intel-Silizium, steigert die Leistung des Arc A770 um 54 %.
Die Stable Diffusion WebUI von Automatic1111 funktioniert jetzt auch mit Intel-GPU-Hardware, dank der Integration von Intels OpenVINO-Toolkit, das KI-Modelle für die Ausführung auf Intel-Hardware optimiert. Wir haben die neueste Version von Stable Diffusion erneut getestet, um zu sehen, wie viel schneller Intels GPUs im Vergleich zu unseren früheren Ergebnissen sind, mit einem Gewinn von 40 bis 55 Prozent.
KI-generierte Bilder noch schneller erstellen
Stable Diffusion (das derzeit unsere früheren Tests enthält, obwohl wir daran arbeiten, die Ergebnisse zu aktualisieren) ist ein Deep-Learning-KI-Modell, das verwendet wird, um Bilder aus Textbeschreibungen zu generieren. Das Besondere an Stable Diffusion ist, dass es auf lokaler Verbraucherhardware laufen kann. In der KI-Community gibt es zahlreiche Projekte, von denen die Stable Diffusion WebUI das beliebteste ist. Sie bietet eine Browser-Oberfläche, die einfach zu bedienen ist und mit der man experimentieren kann.
Check out the Stable Diffusion A1111 webui for Intel Silicon. Works with my A770 or can run on your CPU or iGPU. It's powered by OpenVINO, so its optimized.😃
Example of image on the right, pure prompting. Left is same image with increase detail on the eyes using InPainting.… pic.twitter.com/zpbQOMvJF3— visualbob 🖱️🎨 (@bobduffy) August 17, 2023
Nach monatelanger Arbeit im Hintergrund (wir haben schon seit einiger Zeit Gerüchte darüber gehört) sind die neuesten Updates jetzt für Intel Arc-Besitzer verfügbar und sorgen für einen erheblichen Leistungsschub.
Die Intel ARC- und AMD-GPUs zeigen alle eine verbesserte Leistung, wobei die meisten einen deutlichen Zuwachs aufweisen. Die Arc A770 16GB verbesserte sich um 54%, während die A750 im gleichen Szenario um 40% zulegte. (Wir haben für den Test die A770 Limited Edition Karten verwendet, die inzwischen eingestellt wurde, obwohl Acer, ASRock, Sparkle und Gunnir immer noch 16GB Karten anbieten).
Auch Nod.ai ist nicht untätig geblieben. AMDs RX 6800, RX 6750 XT und RX 6700 10GB sind alle schneller, wobei insbesondere die 6800 und 6700 10GB große Zuwächse verzeichnen. Wir sind uns nicht sicher, warum die 6750 XT nicht so gut abgeschnitten hat, aber die RX 6800 verzeichnete einen Leistungsanstieg von 34% und die RX 6700 10GB eine noch größere Leistungssteigerung von 76%. Die RX 6750 XT erreichte aus irgendeinem Grund nur eine mickrige 9%ige Steigerung, obwohl alle drei AMD-GPUs die gleiche RDNA2-Architektur nutzen. (Wir werden andere GPUs, einschließlich der neueren AMD RX 7000-Serie, in naher Zukunft erneut testen).
Die drei Nvidia-GPUs der RTX 40-Serie haben wir nicht erneut getestet, weshalb die Leistungsstatistiken zwischen den beiden Diagrammen identisch bleiben. Dennoch sind Intels Arc A750 und A770 mit den neuen OpenVINO-Optimierungen nun in der Lage, die RTX 4060 zu übertreffen, und die A770 16GB liegt knapp hinter der RTX 4060 Ti.
Es gibt immer noch eine Menge Arbeit, darunter eine einfachere Installation und Korrekturen, damit andere Bildauflösungen und Stable Diffusion-Modelle funktionieren. Wir mussten uns auf das Standardmodell „v1-5-pruned-emaonly.safetensors“ verlassen, da die neueren Modelle „v2-1_512-ema-pruned.safetensors“ und „v2-1_768-ema-pruned.safetensors“ keine sinnvollen Ergebnisse liefern konnten.
