Neuausrichtung des KI-Rahmens, weg von CUDA und hin zu offeneren Standards.
Intel-CEO Pat Gelsinger hat Nvidias CUDA-Technologie scharf angegriffen und behauptet, dass die Inferenztechnologie für KI wichtiger sein wird als das Training, als er die Intel Core Ultra und 5th Gen Xeon Chips für Rechenzentren auf einer Veranstaltung hier in New York City vorstellte. Bei der Beantwortung von Fragen an der NASDAQ deutete Gelsinger an, dass Nvidias CUDA-Dominanz beim Training nicht ewig anhalten wird.
Intel-CEO greift Nvidia in Sachen KI an: „Die gesamte Branche ist motiviert, den CUDA-Markt zu eliminieren
„Wissen Sie, die gesamte Branche ist motiviert, den CUDA-Markt zu eliminieren“, sagte Gelsinger. Er nannte Beispiele wie MLIR, Google und OpenAI und deutete an, dass sie auf eine „Pythonic-Programmierschicht“ umsteigen, um das KI-Training offener zu gestalten.
„Wir halten den CUDA-Graben für flach und klein“, fuhr Gelsinger fort. „Weil die Industrie motiviert ist, ein breiteres Set an Technologien für ein breites Training, Innovation, Data Science und so weiter anzubieten.“
Aber Intel verlässt sich nicht nur auf die Ausbildung. Stattdessen glaubt das Unternehmen, dass Inferenz der richtige Weg ist.
„Wenn man das Modell trainiert hat, gibt es keine CUDA-Abhängigkeit“, so Gelsinger weiter. „Es geht nur darum, ob man das Modell gut ausführen kann.“ Er deutete an, dass Intel mit Gaudi 3, das auf der Bühne zum ersten Mal gezeigt wurde, der Herausforderung gewachsen sein wird und in der Lage sein wird, dies auch mit Xeon- und Edge-PCs zu tun. Nicht, dass Intel im Bereich Training nicht konkurrieren würde, aber „im Grunde genommen ist der Inferenzmarkt der Ort, an dem das Spiel stattfinden wird“, sagte Gelsinger.
Er nutzte auch die Gelegenheit, um OpenVINO voranzutreiben, den Standard, um den sich Intel für seine KI-Bemühungen versammelt hat, und sagte eine Welt des gemischten Computings voraus, von dem einige in der Cloud und andere auf Ihrem PC stattfinden.
Sandra Rivera, Executive Vice President und General Manager der Data Center and AI Group bei Intel, fügte hinzu, dass Intels Größenordnung vom Rechenzentrum bis zum PC das Unternehmen zu einem Partner der Wahl machen könnte, da es in großen Mengen produzieren kann.
„Wir werden auf drei Arten um 100 % des KI-TAM für Rechenzentren konkurrieren“. sagte Gelsinger und knüpfte damit an Riveras Kommentar an. „Mit unseren Führungs-CEOs, Führungs-Acceleratoren und als Foundry. Jede einzelne dieser internen Möglichkeiten steht uns zur Verfügung: Die TPUs, die Inferentias, die Trainiums und so weiter. Wir werden alle diese Möglichkeiten nutzen. Und wir werden auch jede kommerzielle Möglichkeit verfolgen, mit NVIDIA, mit AMD und so weiter. Wir werden ein Foundry-Player sein.“
Es ist eine mutige Strategie, und Gelsinger wirkte zuversichtlich, als er sein Team heute durch die Präsentationen führte. Kann er es wirklich mit CUDA aufnehmen? Das wird sich erst zeigen, wenn sich die Anwendungen für die Chips, die Intel heute vorgestellt hat und an denen auch seine Konkurrenten arbeiten, weiter verbreiten.
