Der neuere Ryzen 5 5600G (Cezanne) hat den Ryzen 5 4600G (Renoir) als eine der besten CPUs für Spiele abgelöst. Mit einem Trick wurde dem Ryzen 5 4600G jedoch neues Leben eingehaucht, indem die preisgünstige Zen 2 APU in eine 16-GB-Grafikkarte verwandelt wurde, um KI-Anwendungen unter Linux auszuführen.
Nicht jeder hat das Budget, um eine Nvidia H100 (Hopper) zu kaufen oder zu mieten, um mit KI zu experimentieren. Bei der aktuellen Nachfrage nach KI-Grafikkarten kann es sein, dass man selbst mit dem nötigen Geld nicht an eine solche herankommt. Glücklicherweise braucht man weder eine teure H100 noch eine A100 (Ampere) oder eine der besten Grafikkarten für KI. Ein Redditor hat demonstriert, wie ein Ryzen 5 4600G, der im Einzelhandel für 95 US-Dollar erhältlich ist, verschiedene KI-Arbeitslasten bewältigen kann.
Der Ryzen 5 4600G, der 2020 auf den Markt kommt, ist eine Hexa-Core-APU mit 12 Threads und Zen-2-Kernen, die mit einem Basis- und Boost-Takt von 3,7 GHz und 4,2 GHz arbeiten. Der 65-W-Chip verfügt außerdem über eine Radeon Vega iGPU mit sieben Recheneinheiten, die mit bis zu 1,9 GHz takten. Bedenke, dass APUs keinen eigenen Speicher haben, sondern sich den Systemspeicher teilen. Die Größe des Arbeitsspeichers kann im BIOS des Motherboards festgelegt werden. In diesem Fall hatte der Redditor 32 GB DDR4 und wies dem Ryzen 5 4600G 16 GB zu. Normalerweise sind 16 GB die maximale Menge an Arbeitsspeicher, die man der iGPU zuweisen kann. In einigen Benutzerberichten wird jedoch behauptet, dass bestimmte ASRock AMD-Motherboards eine höhere Speicherzuweisung zulassen, angeblich bis zu 64 GB.
Der Trick verwandelt den Ryzen 5 4600G in eine 16 GB „Grafikkarte“, die mehr Speicher als einige der neuesten Nvidia GeForce RTX 40-Serien SKUs, wie die GeForce RTX 4070 oder GeForce RTX 4070 Ti, die auf 12 GB begrenzt sind, zur Schau stellt. Logischerweise liefert die APU nicht die gleiche Leistung wie eine High-End-Grafikkarte, aber zumindest wird ihr bei KI-Arbeitslasten nicht der Speicher ausgehen, da 16 GB für nicht ernsthafte Aufgaben ausreichen.
AMDs Radeon Open Compute Plattform (ROCm) unterstützt die Ryzen APUs nicht offiziell. Unternehmen von Drittanbietern wie die BruhnBruhn Holding bieten experimentelle Pakete von ROCm an, die mit APUs funktionieren. Das bedeutet, dass APUs mit PyTorch- und TensorFlow-Frameworks arbeiten können, was das Tor zu den meisten KI-Programmen öffnet. Wir fragen uns, ob AMDs neueste mobile Ryzen-Chips, wie Phoenix, die DDR5-Speicher nutzen, funktionieren und welche Leistung sie bringen.
Der Redditor teilte ein YouTube-Video, in dem er behauptete, der Ryzen 5 4600G könne eine Vielzahl von KI-Anwendungen ausführen, darunter Stable Diffusion, FastChat, MiniGPT-4, Alpaca-LoRA, Whisper, LLM und LLaMA. Leider stellte er nur Demos für Stable Diffusion zur Verfügung, einen KI-Bildgenerator, der auf Texteingabe basiert. Er geht nicht näher darauf ein, wie er den Ryzen 5 4600G dazu gebracht hat, mit der KI-Software auf seinem Linux-System zu arbeiten. Der YouTuber hat versprochen, ein ausführliches Video über den Einrichtungsprozess zu veröffentlichen.
