Wiederverwendete Chargen von „RTX 3080 20G AI“-Karten mit Gebläsekühlern und 20 GB GDDR6X werden in großen Mengen in China gesichtet, gelagert und über AliExpress verkauft. Dies ist ein weiterer Versuch, die US-Exportkontrollen zu umgehen, die jetzt den Verkauf der schnellsten Rechenzentrums- und Verbraucher-GPUs nach China und in andere Länder verbieten. Sie werden es nicht in unsere Liste der besten Grafikkarten schaffen, da es sich um Hardware der vorherigen Generation handelt, die die meisten Verbraucher wahrscheinlich nicht begeistern wird, aber sie sind eine weitere interessante Variante der vorherigen Generation der Ampere-Architektur.
Der bekannte Leaker I_Leak_VN fand viele dieser RTX 3080 20G AI Blower in Lagerhäusern über die Xianyu-App, eine chinesische E-Commerce-Website für Gebrauchtwaren, die zur Alibaba-Gruppe gehört. Es gibt auch Screenshots, die ein paar Benchmarks und GPU-Z zeigen, was darauf hindeutet, dass die GPUs einsatzbereit sind.
Diese Karten werden als „Jieshuo Nvidia RTX 3080 RG Turbo Gaming Graphics Card GDDR6X“ mit einer angeblichen zweijährigen Herstellergarantie und einem Preis von umgerechnet 916,62 US-Dollar angeboten. Wir würden nicht damit rechnen, dass Sie einen angemessenen Garantie-Support erhalten, wenn Sie nicht in China leben, und vielleicht nicht einmal dann, aber die Produkte sind eindeutig für den Servereinsatz gedacht.
Some "3080 20G AI Blower" warehouse I found on Xianyu app 😂 pic.twitter.com/u1FRTe5Spc
— I_Leak_VN (@I_Leak_VN) November 28, 2023
Die Taktraten der wiederverwendeten RTX 3080 sind 1440/1710 MHz Base/Boost-Takt, die gleichen wie bei der Referenz 3080. Die Karten laufen mit den etwas älteren Nvidia 537.42 Treibern unter Windows 10 64-bit. Die Karten haben drei DisplayPort- und einen HDMI-Ausgang. Die Stromversorgung erfolgt über zwei 8-Pin-PCIe-Stromanschlüsse, typisch für viele Custom 3080-Karten aus der Ära 2020-2022, und vermeidet mögliche Komplikationen mit 12-Pin- oder neueren 16-Pin-12V-HPWR-Anschlüssen (und Adaptern).
Im Gegensatz zum beworbenen „Turbo-Gaming“-Zweck sind diese Karten eindeutig für die Verwendung als KI-Beschleuniger vorgesehen. LLM-Workloads (Large Language Model) profitieren stark von mehr VRAM, und es gibt andere Angebote, die wiederverwendete RTX 3080 Ti 24GB GDDR6X-Karten zeigen. Diese sind auch mit Gebläsekühlern ausgestattet, um die Installation zu erleichtern und die Kühlung in Server-Clustern zu verbessern.
Wiederverwendung von RTX 3080 10G GDDR6 GPUs
Die RTX 3080 wurde entweder mit 10GB oder 12GB GDDR6X ausgeliefert, wobei 1GB Chips verwendet wurden. Nvidia führte im Januar 2022 eine 12-GB-GDDR6X-Variante mit zwei zusätzlichen Speicher-Controllern ein und erhöhte außerdem die Anzahl der CUDA-Kerne von 8704 bei der 10-GB-Variante auf 8960. Diese wiederverwendeten RTX 3080-Kerne haben 8704 CUDA-Kerne, was darauf hindeutet, dass sie von RTX 3080-GPUs stammen, die ursprünglich mit 10 GB GDDR6X-VRAM ausgestattet waren. In Anbetracht der Art des Vorgangs würde es uns jedoch nicht überraschen, wenn einige dieser RTX 3080 20GB AI-Karten mit 8960 CUDA-Kernen ausgestattet sind.
Bereits im September 2022 haben Modder gezeigt, dass es möglich ist, die RTX 3080 mit 10 GB/8704 CUDA-Kernen mit 20 GB Speicher aufzurüsten. Dies geschah mit der MSI GeForce RTX 3080 Ventus 3X 20G OC und einer anderen Gigabyte-Variante. Dazu mussten lediglich die vorhandenen 1-GB-Chips entfernt und durch neuere 2-GB-Chips ersetzt werden, auch wenn der Nutzen des Upgrades für Spiele begrenzt war. Damals gab es natürlich auch noch keine Exportsanktionen gegen China.
Not macht erfinderisch, und jetzt sehen wir, wie chinesische Händler RTX 3080-, 3090- und 4090-„Consumer“-Grafikkarten in KI-Beschleuniger umwandeln, um die US-Sanktionen zumindest teilweise zu umgehen. Diese umfunktionierten KI-Beschleuniger werden ausschließlich auf dem chinesischen Inlandsmarkt verkauft. Wir können nicht umhin, uns zu fragen, wie gut sie KI-Workloads bewältigen. Natürlich sind sie kein Ersatz für die A100/H100, aber die Karten bieten dennoch eine gute Menge an Rechen- und VRAM-Kapazität.
