Nach dem Zusammenbruch des Kryptowährungswahns blieben viele Kryptofarmen mit Tonnen ungenutzter GPUs zurück. Einigen dieser Unternehmen ist es gelungen, andere Verwendungszwecke für ihre GPUs zu finden, aber Tausende stehen immer noch ungenutzt herum. Io.net hat ein dezentrales Netzwerk entwickelt, das Hunderttausende von Grafikprozessoren bündeln und für Anwendungen der künstlichen Intelligenz nutzen kann – und offenbar stehen derzeit 107.000 GPUs auf der Warteliste.
Io.net hat ein dezentrales physisches Infrastrukturnetzwerk (DePIN) entwickelt, das das Pooling und Clustering von GPU-Rechenleistung aus Rechenzentren und Kryptowährungs-Minern an verschiedenen geografischen Standorten unterstützt. Das Netzwerk wurde entwickelt, um Ressourcen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen bereitzustellen, indem nicht ausgelastete GPUs auf der ganzen Welt zusammengeführt werden. Um GPU-Besitzer anzulocken, startet Io.net ein 700.000-Dollar-Anreizprogramm, um sie zu ermutigen, ihre Ressourcen zum Netzwerk beizusteuern.
Während die primäre Idee von Io.net’s DePIN darin besteht, GPU-Rechenressourcen zu bündeln, die in Rechenzentren und von einzelnen Kryptowährungsschürfern ungenutzt sind, ist das Unternehmen auch eine Partnerschaft mit dem Render-Netzwerk eingegangen, das sich auf Remote-Rendering spezialisiert hat, um Zugang zu zusätzlichen GPUs zu erhalten.
Io.net ist heutzutage nicht der einzige DePIN für GPU-Ressourcen, aber das Unternehmen sagt, dass es tatsächlich in der Lage ist, GPU-Ressourcen von verschiedenen geografischen Standorten innerhalb von Minuten zu clustern – im Gegensatz zu einigen seiner Konkurrenten.
„Das Problem ist, dass sie nicht wirklich clustern“, sagte Tory Green, Chief Operating Officer von Io.net, in einem Interview mit Cointelegraph. „Sie sind in erster Linie Einzelinstanzen, und obwohl sie eine Cluster-Option auf ihren Websites haben, ist es wahrscheinlich, dass ein Verkäufer alle ihre verschiedenen Datenzentren anrufen wird, um zu sehen, was verfügbar ist.“
Was die Funktionalität betrifft, so sind die nächsten Konkurrenten KI-orientierte Dienste wie Akash Network, das acht bis 32 GPUs zusammenfasst.
Auf der Plattform von Io.net können die Kunden die Anzahl und den Standort der GPUs, die sie nutzen möchten, sowie die Sicherheitseinstellungen selbst auswählen.
Das Unternehmen nutzt die Solana-Blockchain-Technologie zur Verwaltung von Mikrotransaktionen innerhalb seines Netzwerks, um Zahlungen an GPU-Computing-Anbieter zu ermöglichen. Die Technologie von Solana kann eine große Anzahl kleiner Transaktionen erleichtern, die herkömmliche Blockchains aufgrund langsamerer Verarbeitungszeiten/höherer Gebühren nicht so effizient abwickeln können. Dies macht Solana zu einer entscheidenden Komponente der Infrastruktur von Io.net, die es ermöglicht, ein dezentrales Netzwerk für GPU-Rechenleistung mit einem robusten Zahlungssystem zu betreiben.